Python Excel 自动化操作的实用技巧

发布日期：2025-05-10 19:35 点击次数：55

用 Python 玩转 Excel：自动化办公神器实战指南

你是否时常被以下问题困扰：

· 兼并个 Excel 表要每天手动填数据、复制粘贴

· 几百个 Excel 文献需要合并、索求、分析

· 需要批量生成带样式的报表

别怕！Python 来补救你了。本文将带你快速初学 Python 操作 Excel 的常见步调，并配上实战案例，让你在办公效果上甩别东谈主几条街。

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一、Python 操作 Excel 用哪些库？

以下是最常用的几个库，按用途分组：

库名

作用

装配方式

openpyxl

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操作 .xlsx 文献，复旧读写、样式

pip install openpyxl

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pandas

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数据处置神器，可读取、合并 Excel 表

pip install pandas

xlrd / xlwt

老牌 .xls 文献读写（不保举）

pip install xlrd xlwt

xlsxwriter

用于写 .xlsx 文献，样式丰富

pip install XlsxWriter

催情香水是真的吗

pyexcel

多种样式长入接口（相宜快速读写）

pip install pyexcel

保举生手从 openpyxl 和 pandas 运转。

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✍️ 二、读写 Excel 的基本用法

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1. 使用 openpyxl 读取数据

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('数据表.xlsx')sheet = wb.active# 读取第一滑第二列单位格的值print(sheet.cell(row=1， column=2).value)

2. 写入数据并保存

sheet.cell(row=2， column=2).value = '新的数据'wb.save('数据表_更新.xlsx')

3. 用 pandas 快速读取悉数这个词表

import pandas as pddf = pd.read_excel('数据表.xlsx')print(df.head())

三、批量处置 Excel 的实战技巧

✅ 示例 1：批量合并多个 Excel 文献

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import pandas as pdimport osfolder = './excel_files/'all_data = pd.DataFrame()for file in os.listdir(folder):    if file.endswith('.xlsx'):        df = pd.read_excel(os.path.join(folder， file))        all_data = pd.concat([all_data， df]， ignore_index=True)all_data.to_excel('合并终端.xlsx'， index=False)

✅ 示例 2：把柄 Excel 模板自动生成报表

迷水商城迷水商城from openpyxl import load_workbooktemplate = load_workbook('报表模板.xlsx')sheet = template.active# 假定你要生成多个东谈主的工资表people = [ {'name': '张三'， 'salary': 8000}， {'name': '李四'， 'salary': 9000}，]for person in people: sheet['B2'] = person['name'] sheet['B3'] = person['salary'] template.save(f'{person['name']}_工资单.xlsx')

✅ 示例 3：自动统计并生成图表（用 openpyxl）

from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import BarChart， Referencewb = Workbook()ws = wb.active# 写入数据ws.append(['部门'， '销售额'])ws.append(['阛阓部'， 12000])ws.append(['技能部'， 8000])ws.append(['销售部'， 15000])# 创建图表chart = BarChart()data = Reference(ws， min_col=2， min_row=1， max_row=4)categories = Reference(ws， min_col=1， min_row=2， max_row=4)chart.add_data(data， titles_from_data=True)chart.set_categories(categories)ws.add_chart(chart， 'D2')wb.save('带图表的报表.xlsx')

四、常见诓骗场景（附关键词）

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场景

步调关键词

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合并多个 Excel 文献

pandas.read_excel + concat

索求某一列或某几行

df['列名'] 或 df.iloc[]

把柄模板生成多个表格

openpyxl.load_workbook + 轮回保存

自动生成图表